Text copied to clipboard!
Názov
Text copied to clipboard!Analytik zákazníckych dát
Opis
Text copied to clipboard!
Hľadáme analytika zákazníckych dát, ktorý sa pripojí k nášmu dynamickému tímu. V tejto úlohe budete zodpovední za zhromažďovanie, analýzu a interpretáciu zákazníckych dát s cieľom poskytnúť cenné poznatky, ktoré podporia obchodné rozhodnutia. Budete úzko spolupracovať s rôznymi oddeleniami, aby ste identifikovali trendy a vzory v zákazníckom správaní, ktoré môžu viesť k zlepšeniu produktov a služieb. Ideálny kandidát by mal mať silné analytické schopnosti, skúsenosti s prácou s veľkými dátovými súbormi a schopnosť efektívne komunikovať zistenia. Znalosť nástrojov na analýzu dát a skúsenosti s prácou v rýchlo sa meniacom prostredí sú výhodou. Ak máte vášeň pre dáta a túžbu ovplyvniť zákaznícku skúsenosť, radi by sme vás spoznali.
Zodpovednosti
Text copied to clipboard!- Zhromažďovanie a analýza zákazníckych dát.
- Identifikácia trendov a vzorov v zákazníckom správaní.
- Spolupráca s rôznymi oddeleniami na zlepšení produktov a služieb.
- Vytváranie reportov a prezentácií pre vedenie.
- Monitorovanie a hodnotenie efektívnosti marketingových kampaní.
- Podpora rozhodovania na základe dát.
- Zabezpečenie kvality a presnosti dát.
- Prispievanie k rozvoju stratégií na zlepšenie zákazníckej skúsenosti.
Požiadavky
Text copied to clipboard!- Vysokoškolské vzdelanie v oblasti štatistiky, matematiky alebo príbuzného odboru.
- Skúsenosti s analýzou veľkých dátových súborov.
- Silné analytické a kritické myslenie.
- Znalosť nástrojov na analýzu dát (napr. SQL, Excel, Tableau).
- Schopnosť efektívne komunikovať zistenia.
- Skúsenosti s prácou v rýchlo sa meniacom prostredí.
- Pozornosť k detailom a presnosť.
- Schopnosť pracovať samostatne aj v tíme.
Potenciálne otázky na pohovor
Text copied to clipboard!- Aké nástroje na analýzu dát ste používali v minulosti?
- Ako by ste postupovali pri identifikácii trendov v zákazníckych dátach?
- Môžete uviesť príklad, kedy vaše analýzy viedli k zlepšeniu obchodných rozhodnutí?
- Ako zabezpečujete presnosť a kvalitu dát?
- Ako by ste riešili situáciu, keď sú dáta neúplné alebo nekonzistentné?